Das ganze funktioniert folgendermassen: Beim Test werden die Links der meistbesuchten U.S. Seiten (ebay, youtube, …) in einem html-Dokument in einem Frame geöffnet. Im html-Dokument befindet sich auch eine CSS-Definition für bereits besuchte und nicht besuchte Links. Der Browser ändert damit die Eigenschaften (z.B. Farbe) für die Links. Diese Farbe wird einfach per Javascript ausgewertet. Damit weiss das Script die besuchten Seiten und kann dies kombinieren mit den Daten von Quantcast. Damit lässt sich das Geschlecht des Surfers schätzen.

Das Ganze funktioniert auch serverseitig ganz ohne Javascript. Hier werden die CSS-Eigenschaften so angepasst, dass für jeden Link ein kleines Bild in Abhängigkeit besucht/nicht besucht vom Server geladen wird. Anhand des Server logs bzw. per php-Script, welches die Bilder generiert, lassen sich damit direkt vom Server aus Rückschlüsse auf den Surfer ziehen.

Jeder Mausklick auf ein Element des Layouts wird registriert und als Bewertung (Fittness) gesammelt. Elemente mit vielen Mausklicks haben somit eine bessere Bewertung als Elemente mit wenigen Mausklicks. Damit lässt sich jedem Layout eine Gesamtbewertung als Summe aller Mausklicks seiner Elemente zuordnen. Der Rest passiert durch Evolution: Layouts mit hohen Klickraten werden bevorzugt zur Anzeige ausgewählt bzw. für die Generierung neuer Layouts verwendet. Damit passt sich eine Webseite vom Layout immer an das Klickverhalten der Nutzer an.

Laut dem Artikel “Gewachsenes Design” von Seite 14 in Technology Review 6/08 sind die Ergebnisse ziemlich gut. Einen Nachteil der Usability hat diese Herangehensweise jedoch noch: Das Layout kann sich aprupt ändern, je nachdem, wie sich die Layouts “entwickeln”. Dies könnte Nutzer verunsichern. Daher sollen in einem nächsten Schritt lediglich einzelne Elemente der Seite verändert werden.

Links:

• Die Demo befindet sich hier.
• Das Blog der Entwickler (neue Version) ist hier.
• Die alte Version gibt es hier.
• Link auf das pdf.

My favorites are:

• Tip 9: Do something new
• Tip 14: Carry a camera with you
• Tip 25: Experiment randomly
• Tip 29: Exercise every day
• Tip 30. Spend time with your children. Or someone else’s.

Der Bienentanz läuft folgendermassen ab: Scouts fliegen herum auf der Suche nach Nektar. Wenn sie etwas finden, fliegen sie zum Nest zurück und führen den Bienentanz auf (enthält Informationen über die Futterquelle). Die Honigbienen fliegen nun zur Futterquelle und ernten den Nektar. Solange Nektar dieser Futterquelle existiert, wird der Tanz weitergetanzt oder andere Bienen führen einen Tanz auf, der mehr Nektar verspricht. Dann folgen die neu herausfliegenden Bienen natürlich die reichere Futterquelle. Damit können Bienen optimal die unvorhersehbare Nektarwelt ernten. Es erlaubt das nahtlose Umschalten zwischen den Futterquellen aufgrund von Nektarschwankungen.

Übertragen auf Webserver bedeutet das eine virtuelle Tanzfläche, auf welcher eine zeitlang eine Anzeige erscheint (abhängig von Last auf dem Webserver, und der Bezahlung, die ein User hinterlassen könnte). Diese Anzeige lockt nun andere Webserver an, um diese Webseiten auszuliefern und wiederum die Anzeige aufrecht zu erhalten. Es folgt also, je attraktiver eine Anzeige ist, umso mehr Webserver liefern Seiten dieser Anzeige aus und verteilen dadurch die Last. Auf der anderen Seite wiederum wird die Anzeige schnell an Popularität verlieren, wenn keine User die Webseiten anschauen. Dieser Ansatz verbessert den Service um 4-25 Prozent.

http://www.gatech.edu/news-room/release.php?id=1605
http://www.heise.de/netze/news/meldung/99218

Kritik:
Die Tanzfläche ist zentral gesteuert. Hier ist die Frage, ob das einen Unterschied macht oder nicht.

http://www.heise.de/tp/r4/artikel/27/27029/1.html